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    無人系統運用在哪些方面?

    文章來源:未知 發布時間:2021-09-06 瀏覽次數:

    無人值守稱重

    無人值守稱重

    無人值守智能稱重系統科學的運用了最新的計算機軟硬件技術,采用IC卡門禁一卡通系統、藍牙或RFID無線射頻技術綁定電子車牌、紅外定外防止車輛上下磅作弊,智能道閘系統控制車距,視頻實時拍照、錄像和傳輸,語音播報系統智能提醒,配合智能稱重軟件實現磅房無人值守稱重,其中B\S遠程查詢平臺和領導分析平臺集成了強大的財務、自定義報表、數據分析、匯總和打印等功能,能夠遠程查詢過磅單顯示稱重現場自動抓拍的圖片,遠程實時掌握庫存狀態,中控室遠程實時動態顯示視頻信息,無人值守系統能自動控制命令的執行,智能分析、界面引導式操作,使得用戶操作非常簡單直觀。

     

    無人值守商店:

    無人商店

    24小時無人便利店的概念其實很多年前就已經落地,像很多連鎖超市也會在收銀臺的旁邊設有無人收銀通道,消費者無需排隊就可以通過機器掃碼進行結賬。

    隨著互聯網的發展,加上2020年疫情的激發,這種無人便利店的模式就更加大受歡迎,零售業借助互聯網工具,建立了“智能零售+體驗式消費”的商業模式,顧客在家里就可以通過手機查看線下商店的商品,線上還有導購對接服務,非常方便。

    24小時無人便利店大致分為兩種,一種是可移動的,一種是傳統實體便利店的樣子,但是無人堅守。店內必須用手機掃碼支付。

    基于新零售下的大數據優勢,消費者可以通過手機定位找到自己附近的便利店,這意味著選址余地大,租金成本可降低。人工與租金成本大幅降低,但增加了商品的RFlD成本。

    根據當前的模式,未來便利店也會隨之進化,方向之一是開展O2O全渠道,方向之二是加體驗型商品,如鮮食。

     

    無人駕駛汽車:

    到 2025 年,我們將看到大約 800 萬輛無人或半無人汽車在路上行駛。無人駕駛汽車的輔助技術必須首先通過 6 個無人駕駛等級,才能在相應的限制條件下,如地理圍欄,上路行駛

    無人駕駛汽車

    自動駕駛汽車正處于量產化與商業化落地的階段。從安全保證來看,AI技術的發展是自動駕駛汽車產業落地實踐的關鍵。自動駕駛技術的發展還需要多方核心技術的合力支撐,我國也應加大量產型L4自動駕駛汽車的產業化落地實踐,加大技術創新力度與資金投入,抓住“彎道超車”的歷史機遇。

     

    整體來看,無人駕駛的產業鏈可以分為感知、決策、執行三個層面。其中,感知層包括環境信息感知、車輛信息感知、高精度地圖等,涉及的環節包括攝像頭、激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達、傳感器等。同時,車輛通過高精度地圖來獲取實施路況信息,并通過汽車通訊傳達至決策層。

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